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ballbet贝博app基于建模仿真的体系工程
2022-08-20 返回列表

  张霖 北京航空航天大学传授。曾任国际建模拟真学会(SCS)主席,中国仿真学会常务副理事长,北京航空航天大学主动化学院副院长等,现为亚洲仿真联牛耳席,中国产业协作协会仿真手艺财产分会会长,SCS Fellow,中国仿线主题项目和国度重点研发项目首席专家,庞大产物先辈制作体系教诲部工程研讨中间主任,庞大产物智能制作体系手艺国度重点尝试室学术委员会委员,航天体系国度级仿真重点尝试室学术委员会委员,环球高被引科学家。曾获国度863十五周年先辈小我私家和天下优良科技事情者称呼,2021年获国际建模拟真学会(SCS)出色成绩奖。研讨标的目的:智能制作体系,庞大体系建模拟真,云制作,模子工程等。

  摘 要经由过程军事、社会、制作等范畴中的典范案例,引见了庞大工程系统的观点和特性和建模拟真对研讨庞大工程系统的意义,以庞大产物制作为例,梳理了从体系工程到基于模子的体系工程(MBSE),再到基于建模拟线E)的演化历程,阐发了庞大工程系统建模拟真的特性和应战,引见了模子实际与办法、计较办法与平台和不愿定性成绩等几个MSBS2E的研讨热门。

  跟着社会和科学手艺的开展,人类认知的鸿沟也在不竭扩大,当前一些引领社会开展的新观点和新趋向被普遍会商和研讨,比方:智能电网、聪慧都会、智能制作、群体智能、收集化协同作战等。这些研讨工具有一些共性特性,其构造构成庞大、体系范围宏大,因而障碍了人们对其内涵机理和举动特征的深化研讨。而在天然界,会发明也存在很多相似的大范围庞大体系,比方:鱼群、蜂群、鸟群等,这些由大批单个个别构成的庞大体系会按照情况的变更表示出差别的举动特征,比方鱼群能够按照迁移、寻食大概防备等差别目标表示出差别的鱼群外形,从而发生鱼群效应,经由过程构造合作到达了单个个别所不克不及完成的功用。相似于如许的庞大体系,大概说组合体系,凡是被称为系统。系统常常是由多个组件体系组成,每个组件体系都具有自力的功用,从组件体系的干系上来看,各个组件体系之间松耦合,相对自立,地位分离,它们相互合作、演变,使得全部系统对表面现出出现举动特性。工程是指人类操纵科学手艺革新客观天下、缔造新事物的历程 [1] ,由多个工程体系所组成的庞大工程体系称之为工程系统。工程系统遍及在国防、经济、制作、信息、社会等多个范畴,跟着科技的前进,不竭成为人们研讨存眷的核心。

  军事对立系统:当代国防军事系统由海、陆、空等多军种体系甚最多国队伍体系组成,每一个组成体系又由差别的构造架构和兵器配备组成,针对如许大范围异构的庞大军事对立系统,想要构成一体化的作战系统,常常触及度、多条理、多范畴的构造和协同,怎样有用构造和谐各方力气,快速呼应完成指定作战使命,是当代军事对立系统需求深化探究的困难 [2

  都会医疗系统:当代大都会医疗系统由差别层级的医疗效劳单位构成,小到自助医疗装备、公家大夫、诊所,大到社区病院、当局病院、联邦病院,研讨怎样计划都会医疗系统架构,高效和谐医疗资本,优化市民诊疗途径,便利医疗安康信息获得和办理,最大水平上完成都会医疗系统的高服从合作是当前火急需求的 [3

  ] 、能源体系、情况体系等配合组成了都会根底设备庞大系统,各个别系之间互相联系关系耦合,互为因果,使得全部都会表示出一些出现性的举动特征,怎样对庞大都会体系根底设备系统停止有用办理和计划,也是今朝搅扰人们的困难,比方:面临老旧的都会根底设备(电缆、管道等),怎样和谐各个都会子体系从全局展开都会革新事情,包管只管少的影响都会一般功用运作等。

  庞大企业系统:当代企业范围日趋宏大,由营业部分、人力部分、财政部分、消费部分等多个部分组成,产物从需求阐发、设想、制作、消费、测试、贩卖等全性命周期研发历程需求各个部分的相同和谐,今朝每一个部分有每一个部分自力的办理体系和数据标准,各部分数据接口不分歧,招致各部分之间数据难以交融同享,信息难以有用畅通,倒霉于全部企业层面的办理和运营。针对企业系统,怎样构建条理明晰、严厉标准的系统构造,增进多学科、多条理、多视角的数据交融、信息同享,进而高效办理和和谐企业的运作,是今朝企业转型晋级的枢纽成绩;

  庞大产物制作系统:庞大产物指研发本钱高、手艺难度大、范围大、集成水平高的产物、体系大概设备,比方:航天器、船舶、大型制作配备等。庞大产物的制作常常触及多个学科范畴,由多个研讨部分、消费部分、办理部分的手艺职员合作完成,笼盖了庞大产物从需求阐发、设想论证、消费加工、组装、测试、托付、保护等全性命周期,贯串从零件、部件、组件、装备、子体系到体系的部分系构成,因而,庞大产物制作历程自己就是一个庞大系统,怎样完成庞大产物研制自顶向下的使命合成和自底向上的体系集成,高效办理和和谐各个部分,包管产物定时牢靠托付,不断以来都是人们勤奋探究和研讨的标的目的。

  以上所述的几类庞大工程系统构造庞大,包罗内生的和外生的强不愿定性、非线性,且具有长性命周期、不竭演变和出现性等特性。这使得人们难以使用典范的体系实际来阐发庞大工程系统,大概说在理想天下中研讨庞大工程系统好不容易,常常需求消耗大批的人力、工夫、财力等,以至在有些状况下,因为前提限定而没法展开研讨。而建模拟真手腕作为人类熟悉客观天下的一种新的路子,为人们认知庞大工程系统供给了有力的手腕 [

  5-6] 。经由过程将理想天下中的实体映照到假造空间,构成对应的数字化模子,操纵壮大的计较资本和高效算法,能够模仿物理实体的实在特征。借助于建模拟真手艺,人们能够在假造空间重复推演论证庞大工程系统的内涵机理,撑持多视角、多粒度、多分辩率、多范畴阐发系统模子的特征,能够模仿理想天下中难以到达或完成的极度前提来阐发系统举动,关于庞大产物制作系统来讲,建模拟真手艺能够协助人们提早发明成绩,撑持成绩回溯,提早考证庞大产物机能,有助于庞大产物制作一次胜利。总之,建模拟真手艺为人们阐发各种庞大工程系统开拓了有用路子,在某些情况下以至是独一路子 [5

  以庞大产物研制为例,扼要归纳综合从体系工程到基于模子的体系工程,再到基于建模拟真的系统工程的开展头绪。持久以来,庞大产物研制遵照传统的体系工程研发形式,图1为典范的体系工程V型模子,左边为体系设想阶段,包罗需求阐发与规格界说、体系功用与架构设想、子体系设想等,自顶向下,按照需求将使命完成合成,下发到差别部分,每一个部分之间信息通报经由过程誊写文档、数据等完成。因为每一个部分有每一个部分内部零丁的文档誊写风俗、数据表达格局,再加上学科范畴差别还能够具有差别的术语和公式,这些成绩形成部分之间信息通报服从低落,差别部分的设想职员、工程职员浏览手艺文档费时吃力,并且极有能够激发二义性等成绩,使得全部体系设想过程当中协同服从大大低落,呈现成绩的风险大猛进步。同时,因为庞大产物自己的庞大特征,使得文档数目剧增,给前期手艺办理和文档检索形成了极大未便,最次要的,这类方法招致手艺经历难以积聚,倒霉于相干手艺计划的重用。V型开辟形式的右边为什物样机自底向上的集成,包罗零部件、组件、装备、子体系到部分系的集成,集成终了以后再停止一系列的手艺测试。这类什物样机的测试方法固然最实在有用,但存在许多短处,起首,庞大产物常常造价不菲,测试过程当中假如呈现严重成绩招致产物报废,将形成难以承受的丧失;其次,比及什物集成阶段才发明设想计划存在的成绩,会大大加大成绩处理的本钱和周期;最初,什物与设想计划和义务单元之间没有标准严厉的映照干系,呈现成绩倒霉于清查定位与回溯。

  图1庞大产物传统体系工程研发形式Fig. 1Traditional system engineering development mode for complex products因为传统的体系工程存在办理与手艺上的短处,使其愈来愈不顺应庞大工程系统的开辟研制。为了进一步开展和完美体系工程办法,ballbet贝博app业界提出了以模子驱动的体系开辟办法。比力有代表性的是在软件工程范畴,操纵同一建模言语UML,为软件开辟设想历程供给同一的、严厉的、标准的图形化形貌,有用地制止了信息通报过程当中的二义性,并且能够以利于差别范畴工程职员了解的方法形貌各组件体系之间的联系关系干系和接口标准。在以模子驱动的开辟方法思惟的根底上,2007年,INCOSE在《体系工程2020年愿景》中,提出了基于模子的体系工程(model-based system engineering, MBSE),MBSE是建模办法的情势化使用,以撑持体系从观点设想阶段开端不断连续到开辟阶段和后续性命期阶段的需求、设想、阐发、考证和确认举动 [7] (见图2)。MBSE以模子驱动的方法给出了体系设想阶段的标准化形貌办法,构成了一套体系设想形貌言语SysML,比拟于传统的体系工程办法,体系设想阶段的信息通报方法由文档、数据等转换为模子转递,MBSE撑持模子的静态施行,使得模子演变成为能够,MBSE还撑持多视角形貌庞大工程系统的举动和纪律 [8

  图2基于模子的体系工程(MBSE)研发形式Fig. 2Model⁃based system engineering development mode持续从庞大产物V型研发形式来审阅MBSE,MBSE在体系设想阶段完成了以模子驱动的开辟方法,供给了环绕模子全性命周期的形貌标准,使得人们能够从多个视图阐发庞大产物模子,但是,MBSE并没有完全处理传统体系工程研发形式什物集成阶段存在的范围。而仿真手艺(如假造样机)是处理这一成绩的有力手腕,经由过程仿真能够完成数字化集成与测试,从而在停止什物集成之前实时发明设想计划存在的成绩,如许能够大幅进步设想研发的服从、低落本钱并终极完成制作一次胜利。但今朝MBSE基于SysML成立的体系图形化模子次要撑持体系架构的逻辑考证,其实不克不及间接展开部分系静态举动(物理特征)的仿真计较,仿真阶段需求借助其他仿真软件或东西(如Matlab,Modelica等),经由过程接口转换和婚配完成与特定仿真软件所成立的形貌体系举动的专业仿真模子停止集成,终极完成体系的仿真考证。这类方法难以包管模子的分歧性,倒霉于成绩回溯和模子的保护和重用,并且跟着体系庞大性的进步,建模和仿真运转的服从城市明显低落。2015年Daniele Gianni等提出基于建模拟真的体系工程(M&S-based systems engineering, MSBSE) [9

  而关于前面提到的庞大工程系统,为了应对系统所具有的差别于一般体系的特性,可将MSBSE进一步拓展为“基于建模拟真的系统工程(modeling & simulation based system of systems engineering, MSBS2E)”。基于MSBS2E的庞大产物研发形式如图3所示。MSBS2E旨在完成庞大工程系统部分体系一建模与仿真,寻求顶层设想模子与底层仿真模子的分歧性,便利成绩的快速回溯定位,以进步庞大体系的迭发服从,有益于前期各组件模子的保护和重用。MSBS2E是MBSE与建模拟真手艺深度交融的成果,是对MBSE理念的的完美和深化。

  因为工程系统本身的庞大特征,使得其建模拟真也表现出差别于传统的建模拟真手艺的新特性,阐发这些特性,将有助于MSBS2E的研讨和使用。2.1 模子庞大,难以构建和办理

  庞大工程系统自己是一个庞大体系,包罗多个组件体系,差别组件体系之间具有差别的联系关系干系,每一个组件体系内部具有共同的功用特征,其内涵机理很难详细形貌,因而具有很高的庞大性。庞大工程系统模子构造的庞大性和包罗的不愿定性,使得其考证、校核和确认历程(VV&A)面对史无前例的艰难。这使得成立可托的庞大工程系统的模子不能不面临昂扬的建模本钱 [

  新一代数字模子授与之对应的建模拟真手艺提出了新的应战。因为这类模子的及时性、演变性和不成注释性,现有的模子实际和办法尚不敷以撑持对此类模子的阐发、考证和可托性包管。

  仿真体系重构指能够按照差别的仿真场景或想定的场景,从头设置已有的仿真模块,使之契合新的仿真需求。对庞大体系来说,完成仿真体系的重构,模子需求撑持快速的解耦和聚合,需求高效的协同算法,现在朝大多庞大体系模子只能撑持特定的仿真需求,难以从仿真场景中解聚抽离出来,使得庞大仿真体系重构十分艰难,如对统一产物的差别型号停止仿真,常常需求从头构建模子,对统一个庞大系统模子针对差别的想定停止仿真,也需求从头搭建仿真情况,难以完成基于已有仿真体系的快速重构,从而招致研制周期耽误,开辟本钱增长。

  基于建模拟真的系统工程办法(MSBS2E)以完成庞大工程系统部分系同一建模拟真为目的,将为庞大工程系统研讨供给有力的手艺支持。而因为庞大工程系统本身的庞大特征,MSBS2E需求开辟新的实际办法和手艺。3.1 模子相干实际办法

  完成多范畴同一建模,完成多学科、多团队、跨平台并行开辟,一定要成立一套范畴无关的建模办法,为完成差别范畴工程职员高效的合作开辟,模子形貌和建模言语需求统筹图形化和情势化的表达,也就是在观点模子阶段,模子要精确、标准、利于了解,同时为了连结观点模子与仿真模子的分歧性,又要使得观点模子与仿真模子之间具有尺度、标准的映照干系,使得图形化模子形貌能够主动转换为情势化文本式的模子形貌。模子相干的开辟尺度,也需求进一步完美,包罗模子的形貌组件尺度、建模言语尺度、模子接口尺度、模子联系关系干系形貌尺度等。

  建模拟真言语是模子构建中最为根底和主要的内容之一,环绕着更好地撑持庞大工程系统建模拟真,各种新的系统建模言语不竭出现。好比,撑持观点模子、需求模子、系统架构模子设想的SysML言语,借助于微分代数方程完成多物理域同一建模的Modelica言语,撑持持续体系、离散变乱体系建模的DEVS言语标准,撑持多智能体建模的Anylogic言语,撑持庞大系统部分系仿线] 等。可是,从模子全性命周期来看,今朝的系统建模拟真言语仍然是环绕着单个阶段大概详细某个范畴停止的伶仃的研讨,仍缺少完成贯串模子全性命周期的部分系同一建模拟线

  本着撑持庞大系统全性命周期部分系同一建模拟真的准绳,作者团队开辟了一种新的一体化智能化建模拟线)。X言语深度交融现有的建模拟真言语(SysML,Modelica,DEVS等)的思惟和形貌标准,分离了智能体系等庞大工程系统本身特性及开辟历程特性,撑持持续\离散\混淆体系模子、白\灰\黑盒模子、定性\定量模子、多智能体模子,和神经收集等机械进修模子形貌,不只在产物观点设想阶段供给标准的图形化建模形貌,还可将标准的图形化模子主动编译转换成文本化的底层仿真模子,在仿真引擎的驱动下,完成从观点模子设想、体系架构设想、多物理域模子到仿真模子的同一的一体化形貌和一体化仿真,从而为基于建模拟真的系统工程供给撑持。

  X言语构造图Fig. 4Framework of X language3.1.2 模子开辟历程办理分阶段、孤登时研讨阐发庞大工程系统建模拟真,难以包管模子的可托性。该当环绕模子需求阐发、设想、构建、VV&A、使用和保护等全性命周期,成立一套统1、标准、严厉的模子开辟方,以模子构建历程办理、模子设置办理、模子质量办理为指点,开辟相干东西,编写相干尺度,确保模子全性命周期可托。模子开辟历程办理,该当经由过程模子驱动的方法,构建模子开辟各个阶段的历程模子,构成各个开辟阶段的构造框架,经由过程构造化和优化模子开辟历程,包管模子的可托。但今朝短少一套面向建模历程的才能成熟度(M-CMM)评价办法,没法在建模历程的各个阶段针对建模团队大概小我私家能否标准、尺度地完成使命停止定量评价,这为模子开辟历程办理带来了艰难,这个方面能够鉴戒软件工程中软件开辟成熟度(CMMI)评级办法,经由过程这一类评价办法和标准,来评价模子开辟历程的成熟度,从而改良模子开辟历程、进步开辟服从、低落开辟本钱。经考证实,在模子开辟前期做好历程办理,操纵所获得的特定常识准确决议计划,能够最大水平上低落前期模子不达标所要支出的分外本钱。3.1.3 模子重用和同享

  模子重用是进步开辟服从和质量,避免反复开辟的主要手腕,出格是关于庞大工程系统等一系列庞大体系而言特别主要。完成模子重用,起首要构建模子库,对模子库中的每种模子停止科学的形貌与办理,还该当对模子停止质量评价 [17

  模子重用最大的停滞在于缺少尺度化的形貌,假如不克不及对模子自己大概模子功用告竣分歧的形貌方法,将使模子重用面对一系列困难,因而,需求对模子自己、模子功用、模子输入输出等成立分歧性的形貌尺度,而基于本体、常识图谱等手艺构建范畴内和跨范畴辨认和利用的威望词库将极大地增进对模子的了解。别的,高低文办理关于模子重用也相当主要。高低文是指事物发作的联系关系前提(如情况、设置等),关于模子重用而言,需求一个高低文框架抽取建模拟真的枢纽属性,以便更好地了解模子开辟的目标和模子利用的场景,从而为用户供给充足的信息以做出明智的决议计划。普通来讲,模子供给的信息很少,而很多还在利用的模子,曾经没法找到最后的开辟者,因而无从晓得这些模子是怎样被开辟出来的。因而还需求研讨按照间接或直接信息主动天生高低文的办法和手艺。

  模子组合是模子重用的主要情势和手腕。模子的可组合性判定是模子组合的根底性实际成绩,今朝仍缺少相干的实际办法。在工程理论中,即便经由过程东西辨识出能够用于某个潜伏成绩的可用模子,也不克不及包管它们能够组合构成一个庞大体系或系统。别的,模子发明需求元数据撑持,而怎样对模子元数据停止语义标注也需求开辟响应的办法和手艺。部门模子的利用需求特定范畴的常识停止模子接口婚配、模子挑选、模子考证等,怎样操纵常识办理实际办法撑持模子重用也是主要的研讨范畴。

  基于云效劳完成模子的重用和同享已惹起普遍的正视,并没有望成为一种支流的形式。操纵云平台,将模子与仿真和模子设置、重用、组合等东西停止效劳化封装,在平台长进行公布,会聚构成模子资本池,用户能够按照本身差别的需求挑选差别的模子效劳,也能够将本人的才能接入云平台。开放的云平台将为高效的模子重用和同享供给强有力的撑持 [18-19

  在模子全性命周期过程当中,均需求各自相对完美的量化阐发实际,在需求阐发阶段,需求定量阐发所设想的模子能否能够满意用户需求,在设想阶段,需求定量阐发模子本钱,由各类不愿定性带来的风险阐发、庞大性阐发等,在使用阶段,需求定量阐发模子的可重用性、可组合性等,在考证阶段,需求对全部模子的可托性停止全方位的、精确的可托性量化阐发和评价等等。而当前,仍旧缺少完美的定量阐发实际和东西。出格是针对庞大模子的可托评价成绩,今朝并没有一套通用的评价办法,甚相当于模子可托的界说业内亦没有同一的认知。由于模子不克不及够完整实在地反应实在物理体系,只能在特定的需求下,近似地模仿实践体系,而怎样定量地形貌这类类似水平,是一项十分艰难的使命。在差别的范畴、差别的场景下能够会有差别的表述,但模子的可托度却间接干系到全部庞大系统建模拟真使命的有用性,因而,发掘评价模子可托的共性目标,成立一套通用的、标准的可托评价方,关于建模拟真手艺的开展和应器具有主要的理想意义。

  已往几十年中,计较平台有着宏大的开展和变革,计较平台前进带来的潜能还没有被建模拟真手艺充实发掘。为顺应庞大工程系统的仿真请求,应开展大范围并行计较,研发新型可扩大算法和资本办理手艺以顺应当代多核超等计较机,进步大范围计较才能和服从。好比:针对大范围计较集群,研讨与庞大工程系统建模拟真手艺顺应的智能资本调理算法 [

  下一代计较形式,如类脑计较、量子计较等正在兴旺开展。深度神经收集近几年来获得了十分大的成绩,在许多范畴的表示曾经逾越了人类,可是其价格是宏大的能源耗损,并且泛化才能、鲁棒性差,不具有自我自动进修才能,诸多脑科学范畴、类脑智能范畴的科学家对人脑的事情机制停止了深化研讨 [21

  ] ,构建将来智能组件构成的庞大仿真体系,满意将来对智能系统的研讨,另外一方面,仿真平台与仿真架构也该当为这些新型智能范畴的研讨事情供给撑持,研发适该当类研讨的新型仿真形式,协助人们深化研讨这类庞大体系的事情机理,增进该类研讨进一步开展。3.3 不愿定性成绩研讨

  (1) 庞大工程系统模子中的不愿定性模子不克不及够完整复原实在的物理工具,成立模子的过程当中会不成制止地引入不愿定性。出格对庞大系统模子而言,模子的成立需求触及多物理范畴的常识,并按照差别视角、差别分辩率,跨工夫、空间标准停止建模,每一个物理范畴都需求特定的物理定理和公式来形貌工具举动和征象,常常因为对物理工具熟悉不充实、对模子参数辨识、观察不精确,而使得模子失真,差别标准下成立的模子也存在相互不分歧、信息丧失等成绩,这些城市招致模子的不愿定性,并且对这些不愿定性难以停止客观定量的阐发。而系统中的各组件体系更是由差别团队接纳差别办法和东西开辟,带来的不愿定性各不不异,因而接纳这些组件模子组合构成更庞大的系统模子时,又会带来新的不愿定性。各组件体系之间存在庞大的联系关系干系,这给阐发不愿定性在体系中的传布带来了艰难。在模子利用过程当中,模子重构、设置、重用等历程也存在不愿定性,模子运转过程当中,因为情况的不愿定也会带来不愿定性,怎样定量阐发不愿定性在这些过程当中发生的影响,从而办理这些不愿定性,是亟待处理的成绩。

  不愿定性量化阐发次要是接纳数学办法对不愿定性停止形貌,以便更精确天时用模子停止猜测或决议计划。当前可用于不愿定性量化阐发的实际办法包罗基于几率实际的办法、贝叶斯推理、基于D-S证据实际的办法、基于恍惚集实际的办法等 [24] ,但今朝的不愿定性阐发实际研讨常常只聚焦于特定的场景,尚需求研讨在差别的使用处景下,具有普适性的不愿定性阐发实际。

  跟着新一代信息手艺的开展,不愿定性量化研讨也需求探究一些新的路子,如操纵大数据来阐发和提取不愿定性的特性、经由过程整合跨范畴的专家常识来熟悉和办理体系不愿定性等。而在工程实践中,某些参数常常难以获得大概只能获得到一小部门数据,因而,研讨针对不愿定性成绩基于有限数据的量化阐发实际和办法也是需求研讨的一个主要标的目的。

  经由过程建模拟真辅佐决议计划,是仿真的主要目标之一。基于仿真的决议计划历程一样存在不愿定性。这类不愿定性与模子自己的不愿定性互相联系关系又有所区分。决议计划过程当中思索不愿定性身分则有助于进步决议计划的准确性。研讨决议计划中的不愿定性成绩不但是要发明此中的不愿定性,更主要的是要办理不愿定性,从而最大限度地低落不愿定性对决议计划发生的影响。庞大工程系统中的决议计划能够由差别构造做出,从而构成序列式决议计划收集,研讨决议计划收集中不愿定性也是极具应战性的课题。针对决议计划中的不愿定性研讨,还包罗撑持决议计划的建模办法、不愿定性办理和风险办理等。

  建模历程是由人来主导完成的,建模者在建模过程当中总会存在一些客观性,这自己也会给模子带来不愿定性,怎样克制这类客观性对成立可托的模子十分主要。常见的有人到场的工程系统包罗医疗系统、社会-手艺系统、金融系统、人在回路的系统等,城市存在因为人本身的难以预感的客观的不愿定举动而带来的不愿定性,这也使得这类系统的建模拟真愈加艰难,因而,需求对报酬身分招致的不愿定性和由此给体系机能带来的风险停止量化阐发。这方面的研讨需求惹起充足的正视。

  跟着科学手艺的前进,工程体系变得愈来愈庞大,对建模拟真手艺的需求也愈来愈火急,同时也给建模拟真手艺提出了更高的请求和应战。

  比年来,基于模子的体系工程(MBSE)以模子贯串全部体系工程全历程,正成为研制和阐发庞大工程体系的主要手腕和办法,遭到国表里学术界和企业界的普遍正视。基于建模拟线E),是在基于模子的体系工程(MBSE)的框架下,充实操纵建模拟真的实际办法和东西,真正完成庞大工程体系的部分系、全流程的同一建模和仿真,和体系架构和静态举动(物理特征)的同一建模和仿真。

  作者团队自立开辟了一种一体化建模拟真言语——X言语,和配套的同一建模拟真情况和仿真引擎,从言语层面完成了体系设想与仿真的同一,充实表现了MSBS2E的理念。本文还会商了撑持MSBS2E的计较办法与计较平台所触及的枢纽手艺,并对庞大工程体系中的不愿定性成绩停止了阐发,给出了一些需求重点存眷和研讨的标的目的。要片面完成MSBS2E还需求展开大批的根底实际办法的研讨,并在工程使用中不竭理论和完美。

  感激北京仿真中间施国强研讨员、林廷宇高工,吉林大学张雪松博士、北京信息科技大学赵淳博士、华如科技陈火速博士,和国度重点研发项目(2018YFB1701600)“庞大产物建模与仿真体系”部分参研职员对本文的奉献。

  14. 周文, 迟鹏, 李伯虎, 等. 庞大体系建模拟真言语编译器的完成与使用[J]. 体系仿线.

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